1.乐鑫宣布完成C轮融资Intel投资与芯动能基金联合领投；

2.阿里巴巴宣布研制出全球最强量子电路模拟器“太章”；

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1.乐鑫宣布完成C轮融资Intel投资与芯动能基金联合领投；

集微网消息，物联网领域的领军企业乐鑫信息科技（上海）有限公司（以下简称“乐鑫”）宣布完成C轮融资。本轮融资由英特尔投资与芯动能投资基金联合领投，是乐鑫继年9月获得复星集团B轮融资后的又一重大举措，成为公司发展的新里程碑。

乐鑫创始人兼CEO张瑞安（左一）与其他被投企业CEO

乐鑫是一家全球化的无晶圆厂半导体公司，致力于为物联网(IoT)行业开发低成本、高性能的解决方案。自年成立以来，乐鑫在无线计算技术领域深耕细耘，追求创新，研发出多种高性能、高集成度、高性价比的无线通信产品，成为全球物联网行业最具影响力的解决方案提供商之一。

乐鑫分别于年和年推出核心产品：ESP芯片和ESP32芯片，后者成为业界首片Wi-Fi＋双模蓝牙/BLE＋双核32位微控制器(MCU)多合一系统芯片(SoC)。年，乐鑫被Gartner评为IoT领域的“酷供应商”。在TechnoSystemsResearch(TSR)发布的WirelessConnectivityMarketAnalysis报告中，乐鑫在全球MCU嵌入式Wi-Fi领域市场排名第一。截止到年12月，乐鑫的物联网芯片累计出货量已突破1亿片。

本次融资的成功，对于乐鑫继续增强研发实力、扩大市场影响力具有极大的意义。

乐鑫创始人兼CEO张瑞安在英特尔投资全球峰会

乐鑫创始人兼CEO张瑞安：“乐鑫经过10年的发展，依靠自主创新，研发出多种物联网无线通信产品和解决方案，成为全球领先的物联网解决方案提供商之一。此次喜获英特尔投资与芯动能投资基金的联合投资，将使公司的发展如虎添翼。乐鑫的产品正在走进千家万户，我们期待为全球更多的智能家居设备配备乐鑫之‘芯’。”

英特尔投资副总裁兼亚太及欧洲区董事总经理林立中：“英特尔投资致力于推动数据驱动技术的创新，支持中国科技产业智能变革升级。乐鑫具备自主研发生产优秀无线通信产品的能力。我们期待和乐鑫携手创新，共同构建智能互联数据领域的新时代，一起掘金数据。”

芯动能基金董事总经理王家恒：“乐鑫作为物联网芯片的龙头企业，依靠自主创新和长期坚持取得了嵌入式Wi-Fi领域的竞争优势，公司始终从用户需求和产品体验出发，致力于提高其产品用户体验和性价比，为客户提供了简洁易用的物联网整体解决方案。通过本次资本合作，芯动能利用其在半导体产业链方面的深度优势，帮助乐鑫抓住中国半导体产业发展黄金期，进一步优化其战略和运营能力，促进其快速成长，实现共赢。”

2.阿里巴巴宣布研制出全球最强量子电路模拟器“太章”；

来源：阿里量子实验室等5月8日，阿里巴巴量子实验室施尧耘团队宣布于近日成功研制当前世界最强的量子电路模拟器，名为“太章”。基于阿里巴巴集团计算平台在线集群的超强算力，“太章”在世界上率先成功模拟了81（9x9）比特40层的作为基准的谷歌随机量子电路，之前达到这个层数的模拟器只能处理49比特。

量子霸权似乎在上演一场“接力战”。

2月，IBM对外展示了其50个量子比特原型机，内部结构图也曝光；

3月，谷歌公布72位量子比特处理器Bristlecone。

3月底，微软发现天使粒子——马约拉纳费米子（Majoranafermion）存在的有力证据，有望年底前得到可工作的量子比特。

现在，轮到阿里上场了。

5月8日，阿里巴巴量子实验室施尧耘团队宣布于近日成功研制当前世界最强的量子电路模拟器，名为“太章”。

基于阿里巴巴集团计算平台在线集群的超强算力，“太章”在世界上率先成功模拟了81（9x9）比特40层的作为基准的谷歌随机量子电路，之前达到这个层数的模拟器只能处理49比特。

同时，本次模拟任务只动用了阿里巴巴计算平台在线集群14%的计算资源。“太章”的创新算法通信开销极小，得以充分发挥平台在线集群的优势，在过去超级计算机上做不了的模拟任务，比如64（8x8）比特40层的模拟，“太章”只需2分钟即可完成。

“太章”模拟的随机量子电路规模与谷歌量子硬件可以实现的规模对比

量子计算可能颠覆当前的计算技术，是科学界和工业界研究的前沿热点。但量子计算的实现十分困难。目前，已经实现的高精度量子处理器也只有20几个量子比特。故而规模稍大的量子算法尚无运行的载体。

模拟器的作用在于“承上启下”，往下可以帮助理解、设计硬件，向上可以承载算法和应用的探索和验证。“太章”首次使得测试和验证被称为“中等规模”50-比特的的量子算法成为可能,从而为辅助设计中等规模量子算法、量子软件乃至量子芯片提供了一个有力的工具。

在通常的量子电路模拟方案中，需要存储量子状态的全部振幅，在此海量数据上同时模拟量子运算。这个方法要求不断地在众多的计算节点间交换数据，造成巨大的通讯开销。因此，过去这样的模拟任务往往都在超级计算机上进行。

实验室团队基于施尧耘教授及其合作者IgorMarkov在5年提出的另一种模拟方案，发明了一个简单而有效的方法分解整个模拟任务，然后十分均衡地把这些子任务分配到不同计算节点上。“太章”的通信开销极小，这个优点使之十分适合分布式的计算平台。

“太章”模拟的随机量子电路规模（黑线）与谷歌量子硬件可以实现的规模(红线)比较（基于谷歌在[Characterizingquantumsupremacyinnear-termdevices]中对7x7的估计）*

作为基准的随机量子电路是谷歌提出为实现“量子霸权”的算法。“量子霸权”指的是量子处理器的规模和精度到达无法被经典计算模拟的程度。谷歌今年3月份提出了未来工作的目标：72比特高精度的量子处理器。“太章”的结果表明这一计划中的处理器如果只运行该基准算法仍不足于达到量子霸权。

本次研究成果也提交到预印本网站arXiv，文章并列第一作者为量子实验室量子科学家陈建鑫博士与实习生张放，作者还有实习生黄甲辰和MichaelNewman博士。

阿里巴巴量子实验室由美国密西根大学终身教授、世界著名量子科学家施尧耘担任首席量子技术科学家、量子实验室主任。两次理论计算机最高奖哥德尔奖得主、匈牙利裔美国计算机科学家马里奥·塞格德（MarioSzegedy）于今年年初也加入该实验室。实验室正处于人才引进的高速增长时期。

年，谷歌提出通过实现二维阵列MxN对应的量子比特上的一类特定随机量子电路来实现量子霸权的方案，这一类特定随机量子电路通常被称为量子霸权电路。在方案中，认为当该二维阵列上的比特数(MN)达到50,电路的深度（层数）到达40左右，现有世界上最强大的超级计算机也无法有效模拟这样的电路。

8x8二维网格上一个深度为20的量子霸权电路对应的张量网络展示

谷歌的硬件团队希望将在9量子比特1维阵列中实现的1%读取误差，0.1%单比特门误差，0.6%两比特门误差保持到更大规模的量子系统来实现这样的霸权电路，并通过这个特定任务，实现量子硬件对当前世界上最强大的经典计算资源的超越。此后，若干研究团队纷纷在不同的超级计算机上对该类电路进行模拟。之前，全球最好的研究结果尚未同时达到50比特40层。

nxn二维网格上，计算随机电路输出每一个振幅的执行时间与电路深度的对应关系

在量子计算目前的模型中，有一类是量子电路模型，实现形式是将信息存储在量子比特中，通过类似经典逻辑门的量子门来实现计算。达摩院量子实验室团队量子科学家陈建鑫与实习生张放实现了一种基于分布式的通用量子电路模拟方案，并基于研究的模拟器对谷歌第一版的随机量子电路进行了测试。

利用阿里计算平台的在线集群的少量计算资源(14%左右)实验室团队成功使用“太章”模拟器模拟了9x9x40也就是81比特40层随机电路，还分别成功模拟

了比特35层（10x10x35）,比特31层（11x11x31）与比特27层（12x12x27）的随机量子电路。

目前业界主流的模拟方案有两类，一类是存储量子状态的所有振幅，一类是对于任意振幅都可以迅速计算得到结果。第一类模拟方案，基本都在超级计算机上实现，因为存储45比特的量子状态需要Petabyte量级的内存，在存储这么多数据的同时对该量子态进行操作并进行计算，需要不断地在不同的计算节点之间交换数据，这样的通讯开销对于普通云服务是难以承受的。

在阿里巴巴计算平台的在线集群上，实验室团队采用了第二类模拟方案，通过快速有效的计算任意振幅，任务拆分后可以将子任务十分均衡地分配到不同节点，极少的通信开销使得模拟器适配现在广泛提供服务的云计算平台。

在本研究成果之前，对于两种模拟方案，全球尚未有研究团队可以成功模拟谷歌超过50比特40层的第一代随机测试电路。在达摩院量子实验室团队的模拟器内还可以每2分钟计算64比特40层随机电路的一个振幅。本次研究成果也已经以论文的形式在预印本网站arXiv上提交，文章并列第一作者为量子实验室量子科学家陈建鑫与实习生张放，作者还有实习生黄甲辰和MichaelNewman博士。

本次研究成果arXiv论文链接：

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